預測未來發展趨勢其實是(shì)一件很困難的事情，從個人的理解來看， 博陽小編希望2019年視頻(pín)監控市場能在以下方面取得突破：
事實上，遍布城市的攝像機裏面，扣除卡口攝像機、電子警察在配合LED監控補光燈用的抓拍攝像機之外，符合人臉采集标準的攝像機相(xiàng)對而言鳳毛麟角，占比極少。而要限度挖掘傳統智能交通、平安城市、天網工程，雪亮工程的治安攝像機的潛力，無疑ReID是(shì)不二之選。
ReID(Person Re-identification)，也稱爲行人重識别、行人再識别、跨鏡追蹤，是(shì)利用計算機視覺技術判斷圖像或者視頻(pín)序列中是(shì)否存在特定行人的技術，被認爲是(shì)一個圖像檢索的子問題，目前主要應用于安防領域，未來與人臉識别相(xiàng)結合能夠應用于更多更豐富的場景。
ReID本身是(shì)一個非常難的問題，它是(shì)要從不同的視頻(pín)之中，把同一個人識别出來。視頻(pín)光照條件的不同、感興趣區域的分辨率和角度的不同、目标被遮擋的情況普遍、穿着相(xiàng)近衣服的人等等，都會造成識别的困難。對于監控領域來說，ReID引申出來在實際應用上就是(shì)希望把不同視頻(pín)内的物體關聯起來，并可以透過有效的方法把物體找出來，能做到這樣整個監控操作才完整，才能看到大局，LoRa是(shì)低功耗廣域網的一種，源于Long Range這兩個單詞。其具有超遠距離(lí)、低功耗等特點，并且隻需要一個網關就可以管理非常多的設備，這也從一方面降低了LoRa的部署成本。這對IoT技術在城市中的應用很重要，遠距離(lí)、低功耗、大規模這三點具有足夠的殺傷力。LoRa技術是(shì)可以實現(xiàn)和AI、視頻(pín)監控進行深度融合的，尤其是(shì)在視頻(pín)監控觸發聯動報警應用方面。
近兩年随着AI技術的發展，AI賦能城市的能力逐漸顯現(xiàn)，不僅在視頻(pín)監控，在社區、醫療、教育、金融行業都催生了很多全新的應用。以華爲公司爲例，在2018華爲全聯接大會上，華爲雲推出EI城市智能體，用AI提供好的城市交通、水務、環保、燃氣等方案。這場大會标志着華爲雲開啓了芯片+框架+平台+服務全棧協同的組合拳打法，開始全面對标國際AI巨頭。
我們相(xiàng)信在2019年，将會出現(xiàn)多類型、多樣本的全新的智慧城市建設新模式，而這都是(shì)AI所帶來的，AI将在城市中無所不在。
AI說到底還是(shì)模拟人的大腦，如果我們将AI賦能的應用能力放(fàng)在城市就是(shì)建設城市大腦。城市大腦的提法要比智慧城市更精煉，是(shì)城市管理的中樞神經系統，概念可能比智慧城市再小一點。如果把城市大腦分解得小一點，就會有城市警務大腦、城市交通大腦。
過去(qù)一年内，我們看到落地比較好的包括了阿裏的城市大腦模式、方緯(佳都科技旗下企業)的城市大腦模式和百度的城市大腦模式，不過以實際落地來看，交通大腦是(shì)先落地的，這是(shì)因爲交通的基礎設施比較好，遍布城市的紅綠燈、信号燈、電子警察和卡口攝像機，這都和視頻(pín)監控緊密相(xiàng)關。
在2019年應該會有不少于10個大中型城市會啓動城市大腦的相(xiàng)關建設工作。
數據時代(DT)已經被提了一些年，但(dàn)對視頻(pín)監控行業而言，真正的DT時代啓于2018年，在2019年開始大面積落地。
非結構化的視頻(pín)圖像數據被結構化之後就能夠形成視頻(pín)圖像大數據，這些數據可以分爲四類：
一是(shì)全景數據。包含空間維度内的人、車、物、手機、門禁、WIFI、物聯感知(zhī)、地圖、地址、門牌号、網格、人口、房屋、單位、城市部件等數據。全景數據體現(xiàn)的是(shì)多場景内的全數據、多維度的數據解析。
二是(shì)全量數據。在全景數據的基礎之上包括時間維度，全時空數據，包含軌迹、活動、事件等數據。
三是(shì)全域數據。在全景數據之上構建數據之間的關聯，屬于多維關聯信息，多渠道、多視角、多側面收集而成。包含了系統的信息的模型，實現(xiàn)數據的關聯、碰撞和多維感知(zhī)。
四是(shì)全息數據。将全域數據和視頻(pín)圖像進行融合，産生立體化空間、多維度、相(xiàng)互關聯的全時空數據。典型應用包括3D全息投影、虛拟顯示VR、增強顯示AR。全息數據體現(xiàn)的是(shì)社會屬性，體現(xiàn)的是(shì)數據價值。
博陽小編判斷，數據時代視頻(pín)監控的特點就是(shì)能夠全面看、自動看、關聯看。全面看，即視頻(pín)圖像一體彙聚、全網共享。大範圍内多維數據的跨系統、跨區域共享。自動看，是(shì)高密度、高算力、多算法框架、千億級圖片秒級檢索，算得快、比得準。關聯看，視頻(pín)大數據與社會、網絡、政務、警務大數據等資源的碰撞分析。實現(xiàn)“圖事件關聯”、“人臉、車輛、手機等多軌合一”等應用。
2018年北京安博會作爲視頻(pín)監控行業發展的風向标，我們能夠看到的視頻(pín)應用系統已經逐漸過渡到三維的深度融合，就是(shì)将3D地圖、AR、VR三度技術和視頻(pín)、數據進行深度融合，然後開發出全新的應用。
這種深度融合應用的基礎将是(shì)視頻(pín)監控聯網平台、視頻(pín)解析平台、視頻(pín)圖像信息數據庫，還有一種城市管理基礎信息數據平台(也被稱爲一标三實網格化系統)，而這些數據都能夠和3D、AR、VR相(xiàng)結合。比方說我們可以将多維數據直接内嵌到三維的地圖裏面來，通過AR增強顯示的方法将視頻(pín)直接内嵌到地圖中來，實現(xiàn)可視化實時城市畫面呈現(xiàn)，通過VR技術将各類數據直接投視在人的眼中，實現(xiàn)信息數據的及時獲取。
音視頻(pín)系統中的聲音筆者認爲一直沒有得到充分挖掘，我們已經看到衆多的CV頭部企業對語音都進行了大手筆的投入，市面上也出現(xiàn)了衆多的語音識别公司，雖然在2018年我們并沒有看到特别好的聲紋+CV技術結合的應用，但(dàn)筆者相(xiàng)信二者相(xiàng)結合将産生巨大的潛力。以門禁系統爲例，我們可以采用人臉+聲紋的雙模式，輸入一個人臉然後調取一個人的聲紋進行二次确認，或者輸入一個人的聲紋然後再調取一個人的人臉進行二次确認，就能夠實現(xiàn)1:1的精确匹配，可大大提高人臉識别的準确率和誤報率。希望2019年在這方面能夠看到行業的新應用、新熱點。
深圳市鋒琅科技有限公司是(shì)一家專業生産視頻(pín)監控補光燈廠商，爲配合攝像機、抓拍機進行視頻(pín)錄像，圖片抓拍，車牌識别，人臉識别等，十年研發生産經驗，緻力于服務安防事業。
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